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Las cuarentenas estan sobrevaloradas, las estimaciones de transmisión de coronavirus proporcionan evidencia

Dos modelos sugieren que las restricciones generales tuvieron menos impacto en la epidemia de lo que comúnmente se pensaba.

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Los estados comenzaron a levantar sus bloqueos por COVID-19 hace más de un mes, y hasta ahora los resultados no han sido tan desastrosos como mucha gente predijo. En general, según las estimaciones de dos equipos de investigadores, la transmisión del virus en Florida, Georgia y Texas, tres estados con grandes poblaciones que aflojaron sus restricciones a fines de abril, ha disminuido, permanecido casi igual o ha aumentado ligeramente desde entonces. Esos números refuerzan otra evidencia de que el cierre general de negocios y las órdenes de quedarse en casa merecen menos crédito por reducir la epidemia de lo que comúnmente reciben.

Los dos modelos estiman el número de reproductores del virus Sars-Cov-2: el número promedio de personas que infecta un portador. Un número de reproducción superior a uno indica una epidemia en curso. Cuando el número cae por debajo de uno, la epidemia está disminuyendo. Se puede esperar que la cantidad diaria de casos nuevos disminuya, y eventualmente también lo hará la cantidad total de casos activos a medida que las personas previamente infectadas se recuperen.

Después de que se levantó el bloqueo en Florida, según un modelo de investigadores de la Universidad de Utah, el número de reproductores subió y bajó antes de aumentar a 1,29 al 29 de mayo, en comparación con 0,98 el 30 de abril. Pero en Texas, según este modelo, el número de reproductores cayó de 1,13 el 30 de abril a 0,45 el 28 de mayo. En Georgia, el número apenas cambió durante este período, permaneciendo ligeramente por debajo de uno.

Un modelo del científico de datos independiente Youyang Gu es generalmente más pesimista pero probablemente más preciso, a juzgar por sus proyecciones de muertes por COVID-19. El modelo de Gu muestra que el número reproductivo de Florida aumentó de 0,97 el 30 de abril a 1,07 hoy. La imagen es similar en Texas y Georgia, donde el número de reproductores aumenta ligeramente por debajo de uno durante el mismo período.

La preocupación se justifica siempre que el número reproductivo se eleva por encima de uno. Pero con la excepción de la estimación de la Universidad de Utah para Florida, estos números no indican que levantar los bloqueos haya tenido un gran impacto en la transmisión del virus.

Si bien los dos modelos divergen en sus estimaciones desde el 30 de abril, cuentan básicamente la misma historia sobre las tendencias antes de que estos estados cerraran negocios «no esenciales» y le dijeran a la gente que se quedara en casa, excepto para fines aprobados oficialmente. En los tres estados, indican los modelos, el número de reproductores cayó precipitadamente en marzo. Esas tendencias a la baja comenzaron antes de que se emitieran las órdenes de cierre.

A juzgar por las estimaciones en ambos modelos, los bloqueos estatales tuvieron poco o ningún impacto perceptible en la transmisión del virus en estos estados. Y Oklahoma, que nunca impuso un bloqueo, vio esencialmente la misma caída en la transmisión al mismo tiempo. Estas estimaciones son consistentes con los datos de tráfico de teléfonos celulares y peatones, que muestran que los estadounidenses se movían menos en respuesta a la epidemia de COVID-19 mucho antes de que los políticos lo hicieran obligatorio.

Nada de esto significa que los bloqueos fueron completamente ineficaces. Es plausible que hayan tenido un impacto en las personas que aún no estaban tomando precauciones, lo que es consistente con las estimaciones posteriores al cierre del modelo Gu y las estimaciones recientes de Florida de la Universidad de Utah. Pero los cambios voluntarios en el comportamiento son claramente más importantes de lo que los partidarios del bloqueo suelen imaginar.

Los epidemiólogos de la Universidad de Hong Kong, Dillon Adam y Benjamin Cowling, escribiendo en el New York Timesseñalan que el número reproductivo de un virus, que representa un promedio en todos los portadores, puede ser engañoso, porque «no transmite el amplio rango entre cómo muchas personas infectadas transmiten el virus y lo poco que hacen otros». Su investigación en Hong Kong encontró que «solo el 20% de los casos, todos ellos involucrados en reuniones sociales, representaron el asombroso 80% de las transmisiones». Otro 10% de los portadores «representaron el 20% restante de las transmisiones», lo que significa que el 70% de las personas infectadas por el virus no se lo transmitieron a nadie.

Otros estudios citados por Adam y Cowling confirman el papel descomunal que desempeñan los «superespagadores», lo cual es relevante para evaluar la rentabilidad de las medidas de control amplias. Recomiendan que los formuladores de políticas se centren en «detener la superación» a través de pautas y restricciones de distanciamiento social en reuniones grandes y abarrotadas, especialmente en interiores, en lugar de tratar de regular los movimientos de todos. Sostienen que la experiencia con COVID-19 en Hong Kong y Japón, ninguno de los cuales impuso bloqueos generales, sugiere que «el crecimiento de la epidemia puede controlarse con tácticas mucho menos disruptivas, social y económicamente, que los bloqueos prolongados u otras formas sociales extremas distanciamiento que gran parte del mundo ha experimentado en los últimos meses».

Publicado con permiso de Reason. Por: Jacob Sullum.

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